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[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：191

1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
[bigdata-003]在cdh 5.7下用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：166

1. 假设，myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先，要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户，这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh_i[详细]
挖掘微信Web版通信的全过程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：150

昨天是周末，在家闲得无聊，于是去weiphone.com逛了一圈，偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》，这勾起了我的好奇心，国内做Mac开发的人确实很少，对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏，于是点进去看了一个究竟，如果你们好奇[详细]
[bigdata-004]CDH Impala的应用场景

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：66

可以将Impala视为改进版的Hive。两者都使用SQL语言，且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢，Impala快，测试的结果是，常规问题上，Impala比Hive快十倍。有了Impala，Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征，没有索引，就不能快速存[详细]
LightOJ1214 Large Division （大数求余,同余定理）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：195

Given two integers, a and b ,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c . Input Input starts with an integer T ([详细]
汇编语言之数据处理的2个基本问题

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：179

?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了，现在进行一下总结，并学一下bp。 1：在8086CPU中，只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如，下面的指令都是正确的： Mov ax,[bx] Mov ax,[bx＋si] Mov ax,[bx＋di] Mov ax,[b[详细]
大数进制转换

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：180

一般的数字进制转换大家都很熟悉，先转换为十进制数字，再进行除 n 取余，这种情况适用于操作数不大的情况（不大于最大的基本数据类型（long long）），但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢，显然，传统的方法肯定不行，我们可以举个例子：将[详细]
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：115

浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ? ODS 全称operation data store 或者 operational data store，中文意思是操作型数据存储（数据被操作产生的，例如电商交易数据（客户买东西订单）? 行业订单工单数据（客户投诉数据）），或者有的地方也叫运营数[详细]
【BZOJ 4542】大数【莫队】

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：185

思路：当P！=2或5时，显然10^x%P!=0 把后缀模P的值搞出来于是问题就便成询问区间内%P为x的分别有多少个这个再套一个莫队就可以了。我的代码压行比较丑，我放std的代码。 #includecmath #includecstdio #includecstring #includeiostream #includealgorith[详细]
解读一个新IBM的平台战略：云、大数据分析与人工智能

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：121

（上图为 IBM董事长及CEO Ginni Rometty ）现在，一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道：“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”在公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一家平台公[详细]
混合云下商机四伏，IT生产力要如何挖掘？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：95

近年来，随着个人云盘的相继叫停，“云”再一次跃入大众视野。随时可用、不会丢失，这样一个个行走的数据库，显然曾为我们的生活带来了诸多便利。事实上，云的影响力却不止于此。对于企业而言，云正在成为驱动业务发展的关键生产力。不管是普普通通的IT日[详细]
51nod 1005 大数加法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：70

#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string s[详细]
自学的道路上自己挖掘、可提供自学的网站与大家一起分享

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：193

我这边分享的网站也只是部分，要是你有其他好的学习网站，欢迎留言在我的评论里哦，分享是美德~ demo小样的相关网站： http://www.eoeandroid.com/forum-23-1.html? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eoe安卓开发 http://www.itlanbao.com/codes.aspx#1,0[详细]
数据处理之one-hot

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：148

分类方法，通常需要把数据的各个属性转换为一个向量表示，这样每条数据的特征就是一个向量，向量上的每个维度就表示了一个特征属性。但是如果要转换的数据包含了3种属性，比如身高，体重，年龄。A是女，168cm，70kg，30岁；B是男，180cm，90kg,20岁，那么直[详细]
米斯特白帽培训讲义挖掘篇厂商寻找

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：86

米斯特白帽培训讲义挖掘篇厂商寻找讲师：gh0stkey 整理：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 厂商是什么厂商可以是一个网站（Web 应用），或者一段程序（PC、移动应用）。从白帽子的角度来说，两个都是厂商，都可以挖掘。基于漏洞平台的寻找现在国内有三大漏[详细]
七牛数据处理再添新兵——图片瘦身

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：61

我们现在已经很难想象，图片的出现，竟然只是作为分割文字和缓解疲劳的工具。随着智能手机的普及，以及像 in、nice 这样以分享图片为主的应用的流行，人们记录生活、分享感悟的方式不再局限于文字，而是逐渐被拍照取代，拍照也不需要那么刻意为之。无疑，[详细]
[bigdata-007] Hortonworks HDF搭建流程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：62

1. hdf docker搭建 1.1 hdf的镜像xemuliam/hdf 镜像链接 https://hub.docker.com/r/xemuliam/hdf/ 下载镜像： docker pull xemuliam/hdf 1.2 创建容器 docker run --name dck-hdf-8080 -p 8080:8080 -d xemuliam/hdf 1.3 进入容器bash交互 docker exec -it d[详细]
BI工具选型指标，如何选择好的BI工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：77

随着信息化的发展，越来越多的企业将商业智能 BI 的部署列入了企业信息化建设的下期目标， BI 市场需求的日益旺盛，也催生了 BI 厂商激烈的市场竞争，带动了国内 BI 工具技术的发展及成熟。那么作为一个正在或者即将要进行 BI 工具选型的企业，面对百花齐放[详细]
如何正确理解商业智能（BI）？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：127

为了让读者更加清晰地把BI与MIS系统区别开来，本文讨论了BI与DSS（决策支持系统）、EIS（经理执行系统）的主要区别。最后，本文分析了制约BI健康发展的若干因素。引言 ??? 商业智能（BI）是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。可以用[详细]
BI选型流程建议

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：85

一、成立选型小组 ? ? ? ? 成立选型小组是企业确定进行软件选型所需要做的第一步。选型小组将负责整个软件选型过程的执行。选型小组成员至少包括公司副总以上领导一名、 CIO 一名、业务负责人一名。二、评估需求 ? ? ? ? 评估需求是指企业成立 BI 选型小组[详细]
BI离不了报表

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：165

前不久写了一篇文章：报表 ?VS BI ，指出，报表不等于 BI 。这几天碰到一个客户，让我不得不说出另外的一句话，那就是， BI 离不了报表。 ? ? ??演示中，客户的领导发表意见：你们这个还是报表，我们要的不是报表。比如库存，不同的地方的库存标准是不一样的[详细]
企业是否真的需要BI？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：51

这是一个发人思考的问题。 BI 对很多人而言或许还是太过高深，换个角度来问比较容易理解：贵公司需要数据分析吗？财务分析、成本分析或者市场分析？贵公司需要好的分析工具来加速分析的速度吗？如果上述的两个答案是肯定的，贵企业是需要 BI 的。 ? 简单地说[详细]
有了ERP，还缺什么？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：105

一、报表分析方面需要优化 ERP 是一个事务处理系统，它的重点在于进行业务的过程记录与控制，在报表分析处理方面有着先天的缺陷：（ 1 ）无法实现不同管理角色的分析要求中虽然有着大量的报表，却无法按不同管理角色来个性化设置分析平台，同时，繁琐的查[详细]
传统BI为什么注定会失败？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：171

? ? 华联商超数据中心总监付立虎曾经讲过这样一个故事：北京华联作为国内大型商业超市，每天来自全国门店的交易数据有千万条，每年仅用户购买的数据累计就超2TB，对于数据分析应用的需求非常强烈。 ????为此，华联在2008年专门引入SAP的BW系统用于数据分析，[详细]
深度挖掘基金经理的座驾和基金投资风险之间的关系

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：126

本文转自：量化24小时已获取官方授权，如需转载，请与原作者联系。如果一定要贴标签的话。。。。。。以上是两位基金经理。你的钱会投给谁呢？这是一个严肃的学术问题，有不少学者研究了sensation seeking和投资风格之间的关系。今天，我们带来的这篇文[详细]

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