-
人工智能如何完善智能家居？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：166
智能音箱 我们很少在家里用遥控器。如今，当我们需要帮助时，要么是Alexa，要么是Siri，要么是其他语音助手。无论是换频道，关灯，还是在线下单。这些智能扬声器[详细]
-
智慧城市如何实现数据的真正意义？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：128
悉尼是新南威尔士州的州首府，也是澳大利亚人口最多的城市，目前在数字首都指数中排名全球第14位。在管理发展研究所（IMD）的2020年智慧城市指数中，该城市与新[详细]
-
AI人脸识别太简单？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：53
现代计算机视觉技术完全有能力给我们展示只有在电影中才能看到的那种技术超能力。我们可以将视频加载到人工智能系统中，并告诉它放大低分辨率的帧，通过一点训练[详细]
-
打造智慧警务模式，如何从“群众跑腿”变为“数据跑路”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：57
近年来，各地公安指挥系统坚持以科技信息化为引领，以警务实战指挥为导向，推动110报警服务台一体化、扁平化、精准化、可视化指挥方向发展，为广大人民群众构建[详细]
-
如何利用AI开启限制PUE等节能方式？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：53
为了迎合碳中和的国家战略，实现国家提出的节能减排与碳排量指标，在能源环境领域进行AI节能，便迫在眉睫。 数据中心建设的技术应用，应充分利用自然冷源，强风[详细]
-
数据行业面临的挑战是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：197
解决数据中心的巨大能耗难题一直是数据行业面临的挑战。数据中心正在全球范围内快速建造并投入使用，但是这些项目的巨大碳足迹正在促使设计团队研究如何最大程度[详细]
-
数据中心未来将会朝着绿色、节能的方向发展吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：63
预测显示，到2025年，全球物联网设备数量将达到416亿台，所产生的数据量将达到79.4ZB。同时有预测显示，到2023年，企业将有超过50％的新应用部署于边缘端；到202[详细]
-
简单介绍下 什么是并行冗余？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：85
并行冗余（同样也称为N+1配置）允许单个UPS模块故障，而不需要将关键负载转移到实用电源。这种配置是将多个相同大小的UPS模块并联到一个公共的输出总线上。如果[详细]
-
网络对于人们日常工作和生活的重要性有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：75
随着大多数组织的员工今年仍在家开展远程工作，面临的网络中断将变得越来越频繁和更加严重。在2021年，网络趋势将促进组织业务保持敏捷性和安全性，最重要的是保[详细]
-
你可能想不到，在这个行业内，很多企业亏损严重
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：188
谁才是中国快递行业的领头羊？这个问题并没有确切的答案。在2014年，申通拿下了第一名，结果到了2015年就被圆通取而代之。2016年，中通上位，直到2021年，它都坐[详细]
-
大数据架构师所要具备的素质和技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：189
大数据架构师需要大规模处理数据库并分析数据，以便帮助组织做出正确的业务决策。具有这种才能的架构师需要成为一支强大团队的领导者。他应该具有指导团队成员工[详细]
-
数据可视化的定义及其意义深远
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：65
我们用数据描述历史和未来，但如果没有可视化，在外行眼里就和预言家或古老先知无甚区别。本文将带你了解数据可视化的重要性，分享一些专业的可视化技巧，以及一[详细]
-
可视化图表类型背后的故事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：198
既然知道了什么是可视化，那么就必须了解各种可视化图表的类型，以便讲述数据背后的故事。可视化图表有成百上千种，有些我们很可能永远不会碰到。我将分享几种我[详细]
-
大数据可以为个人提供准确化的医疗服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：96
对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。比如，我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我们都可以通[详细]
-
智慧启动下的融洽社会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：86
美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。 近年来，在国内，智慧城市建设也在如火[详细]
-
大数据未来已然到来且会更加美好
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：149
著名的玛雅预言，尽管背后有着一定的天文知识基础，但除催生了一部很火的电影《2012》外，其实很多人的生活尚未受到太大的影响。现在基于人类地球上的各种能源存[详细]
-
POJ 3101 素数分解+大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-20 热度：101
题目 Astronomy Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5643 Accepted: 1252 Description There are n planets in the planetary system of star X. They orbit star X in circular orbits located in the same plane. Their tangent[详细]
-
CodeForces - 582A GCD Table （map大数操作amp;gcd）好题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-20 热度：90
CodeForces - 582A GCD Table Time Limit: 2000MS ? Memory Limit: 262144KB ? 64bit IO Format: %I64d %I64u Submit Status Description The GCD table G of size n ?×? n for an array of positive integers a of length n is defined by formula Let us[详细]
-
HNOI2016 大数(number)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-20 热度：94
分析 首先，我们要知道取模的几个性质： 设 p=a+b ， q=a*b 1. p%x=(a%x+b%x)%x 2. q%x=(a%x*b%x)%x 知道这两个性质之后，我们首先输入进要模的数 x 和字符串 s ，处理出一个后缀数组 m ，和一个 po 数组， m[i] 表示字符串中从前往后数的第 i 位到结尾所组[详细]
-
HNOI2016 大数（number）lt;莫队gt;
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-20 热度：99
题目 分析 一道典型的莫队。 先预处理出后缀，即f[i]表示i~(n-1) mod p 的值. 但p的值不小，显然不能直接存，加一个离散化。 观察题目，发现一串数s(l~r)整除p满足s(l~n-1)%p==s(r+1~n-1)%p 但p值为2或5不满足这个性质需要特判（不过数据中好像没有，于是笔[详细]
-
FZU- Problem 1147 Tiling，递推坑题，大数水过~~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-20 热度：83
Problem 1147 Tiling Time Limit: 1000 mSec?? ??Memory Limit : 32768 KB http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=1147 ?Problem Description In how many ways can you tile a 2x n ?rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 re[详细]
-
NBUT1461 数字整除(大数处理，减法、除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-20 热度：99
数字整除 Description 定理： 把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数；201不是17的倍数，因为20-5=15不是17的倍数。输入一个正整[详细]
-
轻松搞定数据处理的五款Eclipse开源工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：98
手动处理数据的时代已经成为历史。如今科学工具正快速普及，且足以在复杂且庞大的数据处理领域帮助用户满足日益增长的需求。 立足于Eclipse富客户端平台(简称RCP)框架，多种科学工具不断涌现，旨在帮助我们在开源环境下实现数据处理与可视化。相关各企业与机[详细]
-
HDU-1041-Computer Transformation,大数递推，水过~~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：131
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Computer Transformation ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ?? ?Memory Limi[详细]
-
PyTips 0x18 - 类与元类的深度挖掘 I
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：137
上一篇介绍了 Python 枚举类型的标准库，除了考虑到其实用性，还有一个重要的原因是其实现过程是一个非常好的学习、理解 Python 类与元类的例子。因此接下来两篇就以此为例，深入挖掘 Python 中类与元类背后的机制。 翻开任何一本 Python 教程，你一定可以在[详细]
