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数据处理---Spring Batch之进阶
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：190
有了前面两篇的基础之后，我们一起来聊聊更高级的关于Spring Batch的话题。比如Job 配置；自定义各种Listener；控制步骤流程；自定义Reader,Processor,Writer；并行处理。这些东西在Spring Batch的使用中很多可能会需要的，当然还有更多的内容，最好找下文档[详细]
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什么是BI ? 哪些行业需要用到BI？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：194
什么是BI?哪些行业需要用到BI？ BI——就是分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境，从而为企业的经营决策提供数据支撑。 下面我们来详细分解下： 企业应用BI的目标即是期望通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理，把数据变成信[详细]
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![[每月好书] 写给大家看的算法书（来自漫画帝国的图解算法书：轻](/uploads/allimg/c210223/16140L5Z15450-16408.gif)
[每月好书] 写给大家看的算法书（来自漫画帝国的图解算法书：轻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：110
和老规矩一样，本月月考的奖品就是《写给大家看的算法书》两本。不知道什么是月考的同学，请补习下面文章： 每月送书活动来袭,免费哦! 另外，为了避免每次月考都是相同的同学获得最高奖，从上次月考开始，获得过最高奖（得到过书）的同学，将不能获得最高奖[详细]
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斯特林大数公式求阶乘位数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：173
? 题目链接： ? ? ? ? ? ? ? FZU: ? ?-? Link?- ? ? ? ? ? ? ? NYOJ ? ? ? ?? ? ?无意在FZU上看到这道题，以前在NYOJ上做过不过又忘了怎么做了； ? ?网上找找才记起来这个斯特林大数公式；log(n!)=log10（sqrt(2*pi*n))+n*log10(n/e)+1; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[详细]
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同义词挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：198
词典百科词条 1:规则提取数据,对于一些别名,或者关键词括弧类的数据,或者简称等. 2.提取简要关键词,计算夹角余弦. 上下文相关性挖掘(需要人工审核) 在所有的文档中，如果两个term经常在相同的上下文下出现，那么这两个词是同义词的可能性较大。基于这个假设[详细]
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电商卷皮BI的实践演进和架构体系—猫友会大讲坛第4期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：75
大家好，我是卷皮BI团队负责人柴楹，今天在这里给大家分享一下卷皮的BI和大数据的一些东西。 BI大数据是什么？ 首先我们来聊一下BI和大数据。BI和大数据到底有什么关系和不同。 BI主要有三方面的技术，包括 DW，OLAP，DM 。目标就是提高企业经营和决策的质量[详细]
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[POJ 1811 Prime Test] Miller_Rabin + Pollard_rho 大数质数判
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：176
[POJ 1811 Prime Test] Miller_Rabin + Pollard_rho 大数质数判断/质因子分解模板 题目链接 ：[POJ 1811 Prime Test] 题意描述 ：判断N是否为质数，如果是，求最小的质因子( 2 ≤ N 2 54 )。 解题思路 ：Miller_Rabin + Pollard_rho 模板走起。 #include cti[详细]
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干货丨企业级大数据知识图谱产品的构建及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：128
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 导读： 大数据，一个现今人人都在讨论的火爆话题。大数[详细]
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FP-growth算法挖掘频繁项集
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：192
概述 FP-growth算法基于Apriori构建，但在完成相同任务时采用了一些不同的技术。这里的任务是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构之后发现频繁项集或者频繁项对，即常在一块出现的元素项的集合FP树。这种做法使得算法的执行速度要快于Apriori，通常性能[详细]
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麦肯锡报告：让高管了解大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：124
原标题：Mobilizing your C-suite for big-data analytics 作者：Brad Brown,David Court,and Paul Willmott 编译：谢润超，工业和信息化部国际经济技术合作中心 来源：中国经济网 导读 现在，数据分析的力量正深刻影响着商业格局。大数据对公司的影响非常广[详细]
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自动机+高斯消元 ifrog1025 Magic boy Bi Luo with his excited
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：150
传送门：点击打开链接 题意：告诉你ｎ个串，现在随机写字符，直到之前的字典里某个差un是当前写的串的子串时停止，问期望次数是多少． 思路：玲珑套路杯，求个自动机发现next数组就是接下来的状态,套个高斯消元就做完了.. #include map#include set#include[详细]
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HHUOJ 1003 数字整除（模拟大数整除）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：60
1003: 数字整除 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 10?? 解决: 7 题目描述 定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数[详细]
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【报名】工业大数据深度挖掘应用与技术实现——清华大数据“技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：85
大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从企[详细]
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阶乘的精确值（大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：120
首先确定阶乘的位数。 我们知道整数n的位数的计算方法为：log10(n)+1 故n!的位数为log10(n!)+1 ? 如果要求出n!的具体值，对很大的n（例如n=1000000）来说，计算会很慢，如果仅仅是求阶乘的位数，可以用斯特林(Stirling)公式求解 ? 斯特林（Stirling）公式：[详细]
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LSHForest进行文本相似性计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：51
LSH Forest: Locality Sensitive Hashing forest,局部敏感哈希森林， 是最近邻搜索方法的代替，排序实现二进制搜索和32位定长数组和散列，使用hash家族的随机投影方法近似余弦距离。 随机投影树，对所有的数据进行划分，将每次搜索与计算的点的数目减小到一[详细]
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【R语言数据处理】一步一步来分析数据之不知哪位收集的淘宝推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：87
文件名：淘宝最全年货大促特价整理 数据我先传百度云了，分享一下，你们看了就知道是什么样子的了，我改了一下名字，文件名：tbtj.xls 360云盘：https://yunpan.cn/cMTiN2Lyk5MpK 访问密码 d2cc 百度云：http://pan.baidu.com/s/1hsBHuGO 我们先来看下里面是[详细]
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如何在企业硬件设备中挖掘安全漏洞
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：83
研究发现，亚马逊上销量最好的50种消费级路由器都存在有安全漏洞，其中20款是出厂固件就可被黑客利用。但功能之战和利润收窄可能会导致进入不安全路由器时代。为确定该问题是否仅局限于消费市场，有必要对企业网络应用的无线路由器进行评估。 买得起的消费级[详细]
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如何挖掘nand flash I/O性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：60
NAND Flash 芯片是构成 SSD 的基本存储单元， NAND Flash 芯片工艺的发展、结构的变化将会推动整个闪存存储产业的高速发展。在设计闪存存储系统的时候，特别是在设计 NAND Flash 控制器、 SSD 盘或者卡的时候，都需要深入的了解 NAND Flash 的操作方法、接口[详细]
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hdu5834Magic boy Bi Luo with his excited tree(树形DP)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：123
Magic boy Bi Luo with his excited tree Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 823????Accepted Submission(s): 222 Problem Description Bi Luo is a magic boy,he also has a mi[详细]
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HDU 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree（树形dp）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：111
题 意 是 给 你 一 个 树 ， 让 你 求 出 以 任 意 一 个 点 为 起 点 ， 走 到 的 最 大 权 值 和 ， 走 过 一 个 点 ， 权 值 只 能 获 得 一 次 ， 每 走 过 一 条 边 ， 就 要 花 费 c o s t 这 题 需 要 维 护 4 个 数 组 ， d f s 两 次 A 数 组 表 示[详细]
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hdoj 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree 树形dp
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：52
假设 1 为 根节点 dp[i][0] 代表从自己出发选择到儿子节点最后必须返回自己的最大价值 dp[i][1] 代表从自己出发选择到儿子节点最后可选择不回来的最大价值 并记录最后选择的离开节点 id[i] 树形dp先跑一遍出来 再第二遍 dfs 因为每个节点也可以流向父节点所[详细]
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HDOJ 5832 A water problem（高精度 大数取模）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：110
A water problem Time Limit: 5000/2500 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 826????Accepted Submission(s): 428 Problem Description Two planets named Haha and Xixi in the universe and they were c[详细]
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业务渗透思路总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：178
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Dynamic CRM BI Report
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：63
BI综述： BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。转自百科。 Dynamic CRM： Microsoft Dynamics CRM是全球唯一以销售[详细]
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Hdu 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree(从树上每个点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：199
传送门:Hdu 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree 题意:给你一棵树,有n个点,每个点都有一个利润,每条边都有一个花费,问从每个点出发,获得的最大的利润为多少(每个点上的利润只能取一次,每条边每走一次就要花费) 思路:我们任意选取一个根,每个点都保[详细]
