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软件定义怎样数据中心发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：104
优化虚拟基础设施 我们如何简化虚拟机生命周期管理？我们如何才能够更加智慧地分析日志和分流问题？我们如何才能关联虚拟化数据中心不同层次的数据，以便我们尽[详细]
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大数据完善世界的五种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：192
随着电脑科技的发展，计算能力不再是像以前那样的奢侈品。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库，而这个数据库包罗万象：从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表[详细]
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纵观大数据是怎样实现自己的数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：130
大数据开启了人类数据管理史的一段崭新旅程。人类想要测量、记录和分析世界的渴望是驱动大数据技术不断向前的动力。但如同此前的电子商务、云计算等创新构想一样[详细]
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机器人怎样帮助简化数据中心管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：64
不幸的是，越来越多的企业仍旧继续消耗着这方面的庞大开销。而新的数据中心设计对于功率方面的要求越来越高，容量配置始终是一个值得关注的领域，传统的机房空调[详细]
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七步成诗，企业怎样布局大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：104
第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将[详细]
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大数据产业进步 三大模式可毕其功于一役
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：116
随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。 以前是各种传播公司和科技巨头如I[详细]
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大数据可以分析 可靠性尚不确定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：160
人类生活需要预测，但可靠性却实在不敢让人恭维，鲜有正确。这有人为因素，也有技术原因。 比如非样本错误。假设有一位司机，驾龄30年，出行2万次，只发生过2次[详细]
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企业需要避免的三个大数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：50
如果企业改变它对大数据的想法，大数据会改变企业的思路。这听起来有些像禅宗心印 （Zen Koan）。不过，这是获得突破性见解的关键：你的眼光必须超越思想的限制[详细]
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大数据轻轻的来了 带来了哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：197
我们处于大数据时代 当今的时代是一个信息的时代，是一个数据爆炸的时代。信息是数据的内容，数据是信息的载体。随着电脑、网络的普及，搜索引擎技术的进步以及[详细]
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大数据的七种商业方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：174
移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面[详细]
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电信企业怎样更好的利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：156
由于智能手机、平板电脑、下一代移动网络的蓬勃发展，使得全球电信业正在经历一次海量数据爆发的时期。这些电信企业能够充分利用这些海量的数据，有效地将超越同[详细]
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大数据时代下企业的关键之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：164
大数据浪潮席卷全球，大数据时代崛起 近几年来，随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，一种新的技术革命浪潮正以一种势不可挡的姿态席卷全球，并悄[详细]
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企业何时才能从大数据中真正好处？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：158
大数据中蕴含着大价值，相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。没错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确[详细]
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数据库管理员们的七个安全好行为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：186
无论数据库管理员、信息安全专业人士还是同时身兼两种角色，负责维护企业数据库当中所保存信息的技术团队必须建立良好的安全习惯、从而实现份内的保护目标。这些[详细]
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趋势分析，大数据将成主流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：146
本文的预测来自一组分析行业的公司，包括一个企业软件公司（TIBCO，Spotfire的制造商），一个公开上市的商业智能公司（Tableau），一个分析应用平台的初创公司（[详细]
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关于大数据的12个分析轨迹
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：156
大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工[详细]
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从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：131
在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的[详细]
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分析：数据堪称第一生产力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：56
在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。 数据是人类活动在网络[详细]
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当Hadoop碰到DNA遗传科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：145
对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其他的开源工具来进行[详细]
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分析：从大数据发展为内容交付网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：81
跟踪Amazon网络服务中所发生的最新事件是一项全职工作。随着对云计算服务和基础设计需求的增加，AWS将其自身定位为必不可少的企业客户端。然而你可能会问，为什[详细]
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未来数据中心的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：70
1.软件定义一切将应用到整个数据中心，数据中心设施内部运作将不再专注于硬件和物理设备，而会更多的侧重于软件，企业将会看到更大的灵活性，敏捷性和更少的停机[详细]
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大数据已经走到了转折点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：90
大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么？App store产生47,000次下载；twitter产生100,000条记录[详细]
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盘点：商业革命与科学革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：132
在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。 一、大数据商业革命 大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做一介绍。 大数据1.0 如果用一个关键[详细]
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大数据植根安防行业 体现价值光彩
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：73
如今，大数据的发展正在如火如荼的进行中，大数据的应用也在逐渐深入，对安防行业的影响也是巨大的，大数据正植根于安防行业，绽放价值的光彩。 谈大数据始终绕[详细]
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大数据时代 云计算助力企业IT建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：178
大数据对于现在人们来说好像已经成了茶余饭后的谈资了，不仅仅是IT业界和互联网的人在谈论，很多不同行业的用户也都在关注着大数据能够给自身企业带来多大利润，[详细]
