2020 OCPChinaday Panel开放计算如何加速创新技术的创新和应用

陈刚：大家好，我叫陈刚，主要在百度负责边缘计算相关的一些业务。谈到开放计算来讲我其实想从两个案例，我们实际接触到的一些客户的案例来谈起，因为这两个案例跟我们现在开放计算去做的一些事情，能够达到的目的还是比较相关的，因为大家知道边缘计算来讲，其实目前来讲从整个的产品业态以及上层的一些应用来讲，应该还是属于比较初期的这样一个阶段，所谓的初期来讲，从一个正面来讲，可以说整体的一些服务、业务，他是丰富多彩的，这上面也是非常的有多种多样的需求，从另外一个角度来讲，其实我们看到的一些需求，多变的一些需求，从现在的一些基础设施来讲它也是多样的，在多样的情况下，这上面也带来了一些技术上的挑战，比如说我们最近给一个客户去做的一个边缘计算的案例，从客户的需求来讲，他是希望能够追求一个相对于成本、可用性以及商业模式比较平衡的一种方案，在这种考虑情况下，他往往会用一个可以说是多算力，或者说多厂家算力去组成的这样一个异构的环境，在这个异构的环境里面，客户也往往会要求能够有一个比较统一的服务化的，比较稳定的业务呈现来给他们提供出来。在这个里面，就会遇到一些工程上面的问题，比如说我们一个机架在不同的厂商，因为他的功耗不一样，不同的机架可能放的算力的数量也不一样。数量不一样也会导致你整个的机房如何去适应不同算力，怎么去布放，一个机架上面是两个一组还是三个一组，还是什么样的组合方式，才是最平衡最经济的。其实这里面背后蕴藏着一个很大的需求，就是说既使是在不同的厂商去提供的这种算力的情况下，最好能够也会有一个统一的标准，然后来去规范整个基础设施，尤其在算力这方面的一些物理形态，这块就会很大程度的去提高整体的，比如说一些布放的效能，以及可管理性的效果。所以这块也是能够从这个case里面体会在开放计算在里面标准化上，能够起到的一些作用。

 

第二个case，其实就是刚才也提到边缘计算很多的场景是靠近用户的，比如说在用户的盒子，他实现了人脸识别，包括一些烟火检测这样一些服务。我们往往都会把这种边缘的小盒子上面会去做一些平台的纳管，类似于K8S平台化的机制把这些盒子管理起来。这块也会遇到一些问题，因为现在的边缘计算的盒子我不能说市场上有百款，反正应该来讲，其实整个的边缘盒子的市场形态还是比较多的，整体选形的工作还是比较复杂的，尤其是说盒子不同的算力可能有的是一些2T的算力，有的是4T的算力，这些盒子的规格来讲也是不同的，不同的盒子去安装相应的纳管平台，上面的探测来讲也是比较复杂，比如说我去如何平衡一个算法，到底是放在4T的盒子上面还是2T的盒子上面，这块就会在平台调度上面，在算法上面往往就会有很高的调度方面的要求，所以其实从这个来讲，我们也是希望能够，尤其边缘计算在初期的发展阶段，如果要说我们开放计算能够给出一个比较好的指导，在初期能够去标准化一些硬件的规格来讲，对于商用化的进展，还有部署的效率来讲，就能够起到很积极的提升的作用。

 

主持人：谢谢陈总的分享，开放，包括标准化也是我们企业应该快速成长的过程。下面把这个问题交给浪潮的刘总。

 

刘军：大家下午好，我是浪潮的刘军，我负责浪潮AI服务器的业务，浪潮为什么积极参与开放计算这样一个工作，我的理解是这样，现在因为浪潮聚焦在数据中心这样一个领域，实际上我们大家都知道现在数据中心整个的发展已经从原来的sever is Computer现在正在往Rack is Computer和Datacenter is Computer进化的过程当中，实际上开放计算的策略，对于浪潮这样一个聚焦于数据中心的供应商，这里面非常重要的是为我们产业提供一个高效和创新，让这个产业的运行能够更加高效率，让这个产业的创新动力能够更强。

 

产业运行的高效率大家比较容易理解，我们知道原来Sever is Computer时候，我们里面服务器的电源，我们主板的尺寸大小，我们19英寸的这些东西大家都是标准的，但到Rack和Datacenter的时代我们现在没有非常好的标准，所以出现了各种各样的，各个大的客户，做前项整合，我们的芯片供应商做后项的整合，所以大家处于一个比较相对来说没有特别好的标准所依据的时候，这样能给整个计算系统数据中心的发展带来很多的困扰，我们到底这个产品要做成什么样。当越标准化、量越大的时候我们运营效率会越高，也是希望开放计算能成为这方面的一个促进。