Python进阶：高效I/O操作技巧与实战宝典

Python在处理I/O操作时，性能往往成为瓶颈。尤其是在处理大量数据或网络请求时，选择合适的I/O方法可以显著提升程序效率。

异步I/O是提高程序吞吐量的有效手段。Python的asyncio库提供了异步编程的支持，通过非阻塞的方式处理I/O任务，避免了线程切换带来的开销。

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在网络编程中，使用socket的非阻塞模式配合select或epoll等多路复用技术，可以同时处理多个连接，适用于高并发场景。

对于文件处理，推荐使用生成器逐行读取大文件，避免一次性加载整个文件到内存中，节省资源并提高响应速度。

了解不同I/O模型的适用场景，有助于编写更高效、稳定的Python程序。合理利用工具和库，可以让代码运行得更快、更流畅。

（编辑：51站长网）

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