Python进阶：高效I/O操作技巧与实战

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使用内置的`with`语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。例如，`with open('file.txt', 'r') as f:`会自动管理文件对象的生命周期。

对于读取大文件，逐行读取比一次性读取整个文件更节省内存。可以通过循环遍历文件对象实现，如`for line in f:`。

在网络编程中，选择非阻塞I/O或异步IO可以提高程序的并发能力。Python的`asyncio`库提供了异步编程的支持，适用于高并发场景。

使用缓冲技术也能优化I/O性能。例如，`open()`函数的`buffering`参数可以控制读写缓冲区大小，减少磁盘访问次数。

正确处理异常也是高效I/O的重要部分。通过捕获特定异常，可以避免程序因I/O错误而崩溃，并提供更友好的错误提示。

利用第三方库如`pyarrow`或`pandas`可以简化复杂的数据读写任务，同时保持较高的性能。

（编辑：51站长网）

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