Python进阶：高效I/O操作技巧与实战

在Python中，I/O操作是程序性能的关键因素之一。无论是读写文件、网络通信还是处理大量数据，优化I/O可以显著提升程序效率。

使用内置的`with`语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。例如，`with open('file.txt') as f:`会自动管理文件对象的生命周期。

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在网络I/O中，异步编程模型如`asyncio`能有效提升并发能力。通过非阻塞方式处理多个连接，避免因等待响应而浪费时间。

利用缓冲技术可以减少实际的I/O次数。例如，`open()`函数的`buffering`参数可以控制读写时的缓冲区大小，适当调整能提高性能。

避免频繁的I/O操作，尽量合并读写请求。例如，将多次小写入合并为一次大写入，能减少系统调用的开销。

了解不同I/O类型的特点也很重要。磁盘I/O通常较慢，而内存I/O则快得多，合理利用内存缓存可提升整体效率。

（编辑：51站长网）

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