Python高级I/O与文件处理技巧详解

Python 提供了丰富的 I/O 操作功能，使得处理文件和数据变得高效且灵活。在日常开发中，文件读写是常见的操作，掌握高级技巧能够显著提升代码的性能与可维护性。

使用 `with` 语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄露。例如，`with open('file.txt', 'r') as f:` 会自动管理文件对象的生命周期，无需手动调用 `f.close()`。

在处理大文件时，逐行读取或分块读取是更优的选择。通过 `readline()` 或 `read(size)` 方法，可以避免一次性加载整个文件到内存中，从而节省系统资源。

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对于二进制文件的处理，Python 提供了 `rb` 和 `wb` 模式，适用于图像、音频等非文本数据。使用 `pickle` 模块还能实现对象的序列化与反序列化，方便存储和恢复复杂数据结构。

文件路径操作可以通过 `os.path` 和 `pathlib` 模块进行，后者提供了面向对象的方式处理路径，使代码更加简洁易读。例如，`Path('data') / 'file.txt'` 可以清晰地构建文件路径。

正则表达式在文件内容匹配和替换中也十分有用，`re` 模块可以帮助开发者高效地处理文本数据。结合 `re.sub()` 或 `re.findall()` 能实现复杂的文本分析任务。

（编辑：51站长网）

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