【独家】Python中的装饰器：增强函数和类的工具

　　在Python中，装饰器是一种高级语法特性，它允许我们在不修改原有函数或类的情况下，增强它们的功能。通过装饰器，我们可以将一些额外的逻辑代码包装在函数或类中，例如日志记录、性能测试、事务处理等。

　　装饰器本质上是一个接受函数或类作为参数的可调用对象，并且返回一个新的函数或类。装饰器的语法形式为 `@decorator`，它相当于 `decorator(func)` 的缩写。

　　下面是一个简单的Python装饰器示例，它用于计算函数执行的时间：

　　```python

　　import time

　　def timing_decorator(func):

　　def wrapper(*args, **kwargs):

　　start_time = time.time()

　　result = func(*args, **kwargs)

　　end_time = time.time()

　　print(f"{func.__name__} executed in {end_time - start_time:.6f} seconds")

　　return result

　　return wrapper

　　@timing_decorator

　　def some_function():

　　time.sleep(1)

　　print("Function executed")

　　```

　　在这个例子中，我们定义了一个名为 `timing_decorator` 的装饰器，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 `wrapper`。`wrapper` 函数在执行原有函数之前和之后记录时间，并输出执行时间。最后，我们将 `timing_decorator` 应用到 `some_function` 上，以增强它的功能。

　　除了增强函数的功能，装饰器也可以用于增强类的功能。下面是一个示例，它演示了如何使用装饰器实现单例模式：

　　```python

　　class Singleton:

　　__instance = None

　　def __new__(cls):

　　if cls.__instance is None:

　　cls.__instance = super().__new__(cls)

　　return cls.__instance

　　def singleton_decorator(cls):

　　def wrapper(*args, **kwargs):

　　if not cls.__instance:

　　cls.__instance = super().__new__(cls)

　　return cls.__instance

　　return wrapper

　　@singleton_decorator

　　class MyClass:

　　pass

　　```

　　在这个例子中，我们定义了一个名为 `singleton_decorator` 的装饰器，它接受一个类作为参数，并返回一个新的类 `wrapper`。`wrapper` 类在实例化时检查是否已经存在一个实例，如果存在则返回该实例，否则创建一个新的实例。最后，我们将 `singleton_decorator` 应用到 `MyClass` 上，以使其成为单例类。

（编辑：51站长网）

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