MySQL读写分离与负载均衡实战解析

大家好，我是低代码园丁，今天咱们不聊低代码平台，来点硬核内容，聊聊MySQL的读写分离与负载均衡实战。这在高并发、大数据量的系统中是绕不开的一环。

MySQL的读写分离，本质上是将写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）发送到主库，而读操作（SELECT）分发到从库，以此来降低主库的压力。这种架构通常基于主从复制实现，主库负责写入，从库通过复制同步数据，读操作则分散到多个从库上。

要实现读写分离，第一步是搭建MySQL主从复制环境。主库开启binlog，配置server-id，从库同样配置并指向主库的IP和端口。通过CHANGE MASTER TO命令连接主库，启动复制进程，确保从库数据与主库保持一致。这一步是基础，也是关键。

接下来是读写流量的路由问题。你可以选择在应用层做判断，将SQL语句按类型发送到不同的数据库实例，但这会增加代码复杂度。更推荐的方式是使用中间件，比如MyCat、ShardingSphere、ProxySQL等，它们可以自动识别SQL类型，并将请求转发到合适的节点。

负载均衡则是在多个从库之间分配读请求。常见的策略有轮询、加权轮询、最少连接数等。例如，轮询方式简单易用，适合从库性能相近的场景；而加权轮询更适合硬件配置不一致的情况，可以根据从库的处理能力分配不同权重。

实战中，我们通常会结合Keepalived或HAProxy来实现高可用和负载均衡。HAProxy作为前端代理，接收客户端请求，根据配置策略将请求分发到后端多个MySQL实例。Keepalived则负责监控节点状态，一旦发现某个节点不可用，自动将其剔除，保障服务连续性。

当然，读写分离不是万能药。它并不能解决所有性能瓶颈，比如主库写入压力过大时，还需考虑分库分表、垂直拆分等手段。主从延迟也是一个常见问题，需要通过优化网络、调整复制方式（如使用GTID、并行复制）来缓解。

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（编辑：51站长网）

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