MySQL读写分离与负载均衡实战策略

大家好，我是低代码园丁，今天和大家聊聊MySQL的读写分离与负载均衡实战策略。随着业务数据量的快速增长，单节点数据库往往成为性能瓶颈。读写分离与负载均衡，正是解决这一问题的关键手段。

读写分离的核心思想是将写操作发往主库，读操作分发到多个从库，从而减轻主库压力。实现这一机制的关键在于中间件的选择。常见的方案有MyCat、ShardingSphere、ProxySQL等，它们能够自动识别SQL类型并进行路由。当然，也可以基于应用层逻辑控制，例如在Spring Boot项目中通过AOP实现动态数据源切换。

负载均衡则是在多个从库之间合理分配读请求，提升整体查询效率。常见的策略有轮询、权重轮询、最少连接数等。在实际部署中，我们可以根据从库的硬件配置和实时负载，灵活选择合适的算法。例如，性能更强的节点可以设置更高权重，承担更多流量。

在搭建MySQL主从复制结构时，建议使用GTID方式，它能有效保证数据一致性，并简化故障切换流程。同时，监控主从延迟是必不可少的环节，延迟过高可能导致读取到不一致的数据。可以通过脚本定期检查Seconds_Behind_Master指标，并结合Prometheus+Grafana进行可视化展示。

实战中还需注意事务与读一致性的问题。涉及写操作的事务中，应强制走主库，避免出现主从不一致引发的数据异常。对于要求强一致的读操作，也不能走从库，否则可能读到旧数据。这就需要在应用层做好标记，确保这类SQL始终在主库执行。

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（编辑：51站长网）

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