Linux前端开发环境极速搭建指南

　　作为一名机器学习算法工程师，日常工作中经常需要在Linux环境下进行开发和调试。搭建一个高效的前端开发环境是提升工作效率的重要一步。

　　选择合适的Linux发行版是第一步。Ubuntu和CentOS是最常见的选择，前者适合新手，后者更适合生产环境。安装时建议使用最小化安装，避免不必要的软件包占用资源。

　　安装基础工具链是关键。包括git、curl、wget、build-essential等，这些工具能够帮助快速获取源码、下载依赖和编译代码。使用apt-get或yum命令可以高效完成安装。

　　配置SSH密钥对是远程开发的基础。生成RSA密钥并添加到GitHub或其他代码仓库中，可以避免频繁输入密码，提高开发效率。

　　安装Node.js和npm是前端开发的必要条件。可以通过nvm（Node Version Manager）管理多个Node版本，确保项目兼容性。同时，yarn或pnpm可以替代npm加速依赖安装。

　　使用VS Code作为编辑器是一个明智的选择。通过Remote - SSH插件可以直接在远程服务器上进行开发，无需本地部署。安装必要的插件如ESLint、Prettier可提升代码质量。

　　设置好环境变量和路径，确保所有工具都能被正确识别。例如，将node_modules加入全局路径，或者配置alias命令简化常用操作。

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（编辑：51站长网）

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