Windows系统TensorFlow深度学习环境配置指南

TensorFlow 是一个广泛使用的深度学习框架，适用于 Windows 系统。在开始配置环境之前，请确保已安装 Python 和 pip 工具。

推荐使用 Python 3.8 或 3.9 版本，因为这些版本与 TensorFlow 兼容性较好。可以从 Python 官方网站下载安装包，并按照提示完成安装。

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安装完成后，建议创建虚拟环境以避免依赖冲突。可以使用 venv 模块创建虚拟环境，例如：python -m venv tf_env。

激活虚拟环境后，使用 pip 安装 TensorFlow。命令为 pip install tensorflow。如果需要 GPU 支持，可安装 tensorflow-gpu 版本。

安装过程中可能会遇到网络问题，可以尝试更换镜像源，例如使用国内的 PyPI 镜像：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow。

安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如：import tensorflow as tf; print(tf.__version__)。

如果出现错误，请检查 Python 版本、虚拟环境是否激活以及网络连接是否正常。确保系统中已安装 CUDA 和 cuDNN（如需 GPU 支持）。

（编辑：51站长网）

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