Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载官方最新稳定版并勾选“Add to PATH”选项。

安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。

安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。可以尝试使用虚拟环境来隔离项目依赖，例如使用conda或venv创建独立的Python环境。

安装完毕后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号则说明安装成功。

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（编辑：51站长网）

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