Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装TensorFlow之前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并且需要安装Python 3.7到3.10之间的版本。

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下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，可以通过在命令提示符中输入python --version来验证是否安装成功。

接下来，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如添加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参数。

安装完成后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.constant(\"Hello, TensorFlow!\")，如果未报错则说明安装成功。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。但需要注意版本兼容性，建议参考TensorFlow官方文档选择合适的CUDA版本。

为了方便管理环境，可以考虑使用虚拟环境工具如venv或conda。创建虚拟环境后，在其中安装TensorFlow可以避免与其他项目产生依赖冲突。

（编辑：51站长网）

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