Windows系统TensorFlow深度学习环境配置手册

安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows 10或更高版本是推荐的环境，同时需要安装Python 3.7到3.10之间的版本。

下载并安装Python时，建议勾选“将Python添加到系统PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。

推荐使用pip作为包管理工具。打开命令提示符，输入“python -m pip install --upgrade pip”以确保pip为最新版本。

安装TensorFlow可以通过pip命令完成。输入“pip install tensorflow”即可安装CPU版本。如果需要GPU支持，可安装“tensorflow-gpu”版本，并确保已安装NVIDIA驱动和CUDA工具包。

安装完成后，可以使用“python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'”验证安装是否成功。如果输出版本号，则表示安装正确。

对于开发环境，推荐使用Jupyter Notebook或VS Code进行代码编写和调试。这些工具能够提升开发效率，并提供良好的交互体验。

AI设计稿，仅供参考

如果遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离不同项目的依赖关系。

（编辑：51站长网）

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