Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装TensorFlow前，需要确保Windows系统已安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，并在安装时勾选“将Python添加到环境变量”选项。

下载并安装Anaconda可以简化环境管理。通过Anaconda Navigator创建一个新的虚拟环境，并指定Python版本。激活环境后，使用pip或conda安装TensorFlow。

若选择直接使用pip安装，打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可。此方法适用于大多数用户，但需确保网络连接正常。

安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，则说明安装正确。

AI设计稿，仅供参考

对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。确保显卡驱动已更新，并根据TensorFlow版本匹配对应的CUDA版本。

使用Jupyter Notebook或PyCharm等IDE进行开发，可提升编码效率。配置好环境后，即可开始编写深度学习模型。

（编辑：51站长网）

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