Windows下TensorFlow深度学习环境配置指南

在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载并安装。安装时记得勾选“Add Python to PATH”选项，方便后续操作。

AI设计稿，仅供参考

若希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下，确保路径正确。

安装完所有依赖后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本信息，则说明安装成功。

对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们支持代码高亮、调试等功能，提升开发效率。可考虑使用虚拟环境管理项目依赖，避免不同项目间的冲突。

（编辑：51站长网）

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