Windows下TensorFlow深度学习精准配置手册

在Windows系统上安装TensorFlow需要先确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。同时，确保系统已安装Microsoft Visual C++ Redistributable Package。

安装TensorFlow最推荐的方式是通过pip进行。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库，并确保它们的版本与TensorFlow兼容。

如果遇到依赖问题，可以尝试使用虚拟环境来隔离项目。通过“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，激活后在该环境中安装TensorFlow，避免与其他项目冲突。

AI设计稿，仅供参考

对于使用GPU的用户，需确认NVIDIA驱动已更新至支持CUDA的版本，并将CUDA和cuDNN的路径添加到系统环境变量中。可使用“tf.config.list_physical_devices('GPU')”检查GPU是否被正确识别。

（编辑：51站长网）

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