让普通硬件终端也能跑AI应用，CoCoPIE给予了全新的思路
发布时间：2021-10-29 13:31:10 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：工欲善其事，必先利其器。有了铁轨，火车才能跑起来；有了黑白键，钢琴家才能弹奏出曼妙音符；而没有CPU，计算机就只是一个空壳。那么，跑AI应用，是否非AI芯片不可？随着智能需求普遍化，眼下主流的硬件终端是否会被全盘淘汰？ 显然，要在一夜之间把全世界
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工欲善其事，必先利其器。有了铁轨，火车才能跑起来；有了黑白键，钢琴家才能弹奏出曼妙音符；而没有CPU，计算机就只是一个空壳。那么，跑AI应用，是否非AI芯片不可？随着智能需求普遍化，眼下主流的硬件终端是否会被全盘淘汰？
显然，要在一夜之间把全世界的所有硬件设备都换成智能设备并不现实，且不说这要付出多大的成本、周期和风险，AI芯片的产能困境也已经成为有目共睹的全球问题，眼下，AI应用要实现突破性发展，就必须突破硬件在算力、功耗、内存等方面的限制。
目前常规AI应用的实现方式是，通过设备把数据发送到云端进行运算处理，然后再把处理结果发回设备。但这样的做法仍然存在一些问题：首先，这意味着应用的运营方需要负担巨大的服务器成本和带宽成本；其次，因为要把数据传送到云端再计算，这其中就存在应用体验的时延；其三，如果在网络环境较差的区域，甚至根本无法获得AI应用能力。第四，当前用户数据安全隐私问题日益成为社会焦点，把用户数据从设备发到云上，中间会可能产生大量安全隐私的问题。
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