从感知智能到认知智能，知识图谱是一个重点

未来几年， AI市场仍将保持快速增长。根据IDC最新发布的全球人工智能市场半年度追踪报告显示，2021年全球AI市场（包括软件、硬件和服务）收入预计将同比增长15.2%，达到3418亿美元，并且将在2022年进一步加速增长，增幅达到18.8%，到2024年有望突破5000亿美元大关。

这一串数字反映出的正是市场对AI技术的追捧。当下智能化是各个行业数字化转型无可争议的重点，相应地，技术和环境都在快速演进，一个明显趋势就是，智能正在从感知智能向认知智能突破，其中的知识图谱技术起到了很好的推动作用。

 

 

人工智能诞生于上个世纪60年代，很长时间以来一直只是学术圈的话题，直到近年来，随着网络条件的改善，云计算和移动设备的普及，人工智能技术很快破圈，在各个行业得到广泛应用。纵观这些年的技术进步，可以发现，人工智能的技术突破，很大程度上是得益于海量数据的产生以及大规模运算能力的提升，真正让深度学习这项“老”技术焕发了新生，突破了一项又一项感知能力。尽管如此，今天大部分AI应用仍然处在感知智能这个层面，距离我们理想的人工智能——认知智能仍有不小的距离。